Sondil.com – Dalam matematika, sistem koordinat Cartesius adalah sistem koordinat dua dimensi yang digunakan untuk menentukan posisi suatu titik pada suatu bidang. Sistem koordinat ini dinamai sesuai dengan penciptanya, René Descartes. Sistem koordinat Cartesius terdiri dari dua garis tegak lurus yang disebut sumbu x dan sumbu y. Titik perpotongan kedua garis ini disebut sebagai titik asal atau origo.

Sistem koordinat Cartesius pada umumnya dibagi menjadi empat kuadran, yaitu:

Kuadran I

Dalam kuadran pertama, nilai x dari suatu titik berada pada posisi lebih besar dari nol (x > 0), sementara nilai y juga berada pada posisi lebih besar dari nol (y > 0).

Kuadran II

Di kuadran kedua, nilai x dari suatu titik berada pada posisi lebih kecil dari nol (x < 0), sedangkan nilai y berada pada posisi lebih besar dari nol (y > 0).

Kuadran III

Kuadran ketiga memiliki nilai x dari suatu titik berada pada posisi lebih kecil dari nol (x < 0), dan nilai y pada posisi lebih kecil dari nol (y < 0).

Kuadran IV

Pada kuadran keempat, nilai x dari suatu titik berada pada posisi lebih besar dari nol (x > 0), sementara nilai y berada pada posisi lebih kecil dari nol (y < 0).

Sistem koordinat Cartesius memainkan peran penting dalam berbagai bidang studi, termasuk matematika, fisika, ilmu komputer, dan sebagainya. Sistem koordinat ini memungkinkan kita untuk menggambarkan hubungan antara titik-titik dalam sebuah bidang, mempermudah pengukuran, analisis data, dan perhitungan lainnya.

Referensi:

• Bix, Robert A. & D’Souza, Harry J. “Analytic geometry”. Encyclopædia Britannica.
• Kent, Alexander J. & Vujakovic, Peter. The Routledge Handbook of Mapping and Cartography.
• Burton, David (2011). A Tour of the Calculus.
• Axler, Sheldon (2015). Linear Algebra Done Right – Springer.

Pranala Luar:

• “Analytic geometry”. Encyclopædia Britannica.
• The Routledge Handbook of Mapping and Cartography.
• A Tour of the Calculus, David Berlinski
• Linear Algebra Done Right – Springer

Mathematics and Statistics

[Бесплатно] [YouTube] [МФТИ] [Stepic] [Deep Learning School] [RUS] [март 2023]

Anda dapat mempelajari dasar-dasar matematika dan statistik secara online melalui berbagai sumber gratis. Salah satu sumber yang direkomendasikan adalah kursus YouTube bertajuk “[Бесплатно] [YouTube] [МФТИ] [Stepic] [Deep Learning School] [RUS] [март 2023]” yang diselenggarakan oleh Moscow Institute of Physics and Technology (МФТИ) dan Stepic. Kursus ini akan membantu Anda memahami konsep-konsep dasar dan aplikasi matematika serta statistik dalam berbagai bidang ilmu seperti machine learning, data science, dan sebagainya.

[YouTube] [Лекторий ФПМИ] Инфраструктура больших данных [RUS, 2021]

Jika Anda tertarik mempelajari tentang infrastruktur big data, Anda dapat menjelajahi video lecture series berjudul “[YouTube] [Лекторий ФПМИ] Инфраструктура больших данных [RUS, 2021]”. Seri ini akan memberi Anda pemahaman mendalam tentang infrastruktur yang diperlukan untuk mengelola volume data besar dan melakukan analisis data yang efektif.

Data Science and Machine Learning

[Simplilearn] Data Science Full Course 2022 | Data Science For Beginners | Data Science from Scratch [ENG, 2022]

Jika Anda ingin mengembangkan keterampilan dalam bidang data science, Anda dapat mengikuti kursus komprehensif yang disediakan oleh Simplilearn. Kursus tersebut berjudul “[Simplilearn] Data Science Full Course 2022 | Data Science For Beginners | Data Science from Scratch [ENG, 2022]”. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menganalisis data, membuat model prediktif, dan mengembangkan solusi data science dari awal.

[Udemy] [Andrei Neagoie, Daniel Bourke] TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery [ENG, 2021]

Anda juga dapat mengeksplorasi militer kursus online di platform seperti Udemy. Salah satu kursus yang sangat direkomendasikan adalah “[Udemy] [Andrei Neagoie, Daniel Bourke] TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery [ENG, 2021]”. Kursus ini akan membantu Anda mempelajari dan menguasai TensorFlow, salah satu framework paling populer yang digunakan dalam deep learning dan machine learning.

Big Data and Hadoop

[YouTube, Simplilearn] Big Data and Hadoop Full Course 2023 | Learn Big Data and Hadoop in 12 hours [ENG, 2023]

Jika Anda tertarik pada big data dan Hadoop, Anda dapat memanfaatkan kursus “[YouTube, Simplilearn] Big Data and Hadoop Full Course 2023 | Learn Big Data and Hadoop in 12 hours [ENG, 2023]” yang disediakan oleh Simplilearn. Anda akan belajar tentang konsep-konsep dasar big data dan bagaimana mengimplementasikan solusi menggunakan framework Hadoop.

Artificial Intelligence and Deep Learning

[Simplilearn] Artificial Intelligence And Deep Learning Full Course | Artificial Intelligence Course [ENG, 2022]

Jika Anda ingin mempelajari kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan deep learning, Anda dapat menjadi peserta dalam kursus “[Simplilearn] Artificial Intelligence And Deep Learning Full Course | Artificial Intelligence Course [ENG, 2022]” yang diselenggarakan oleh Simplilearn. Kursus ini akan memberikan Anda pemahaman lengkap tentang konsep-konsep dasar kecerdasan buatan dan deep learning serta penerapannya dalam berbagai industri.

[YouTube] Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally [ENG, 2022]

Jika Anda tertarik mempelajari PyTorch, salah satu framework populer dalam deep learning, Anda dapat mengikuti tutorial berjudul “[YouTube] Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally [ENG, 2022]”. Tutorial ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar PyTorch dan bagaimana mengimplementasikan model deep learning menggunakan framework ini.

Blockchain and IoT

Bagian ini sedang dalam proses penyusunan. Harap tunggu pembaruan selanjutnya.

FAQ

Apa itu sistem koordinat Cartesius?

Sistem koordinat Cartesius adalah sistem koordinat dua dimensi yang terdiri dari dua garis tegak lurus yang disebut sumbu x dan sumbu y. Titik perpotongan kedua garis ini disebut sebagai titik asal atau origo.

Apa yang dimaksud dengan kuadran dalam sistem koordinat Cartesius?

Kuadran dalam sistem koordinat Cartesius adalah pembagian bidang menjadi empat bagian berdasarkan nilai x dan y dari suatu titik. Pada kuadran I, nilai x dan y lebih besar dari nol. Pada kuadran II, nilai x lebih kecil dari nol dan nilai y lebih besar dari nol. Pada kuadran III, nilai x dan y lebih kecil dari nol. Pada kuadran IV, nilai x lebih besar dari nol dan nilai y lebih kecil dari nol.

Apa manfaat dari sistem koordinat Cartesius dalam penelitian?

Sistem koordinat Cartesius memungkinkan peneliti untuk menggambarkan hubungan antara titik-titik dalam suatu bidang secara visual. Hal ini mempermudah dalam pengukuran, analisis data, dan perhitungan matematika dalam berbagai bidang seperti fisika, ilmu komputer, dan sebagainya.

Apa hubungan antara sistem koordinat Cartesius dan bidang analitik?

Sistem koordinat Cartesius merupakan dasar dari bidang analitik atau geometri analitik. Bidang analitik mempelajari hubungan aljabar antara titik-titik dalam suatu bidang berdasarkan koordinatnya dalam sistem koordinat Cartesius.

Bagaimana cara menggambarkan titik p, q, dan r dalam sistem koordinat Cartesius?

Untuk menggambarkan titik p, q, dan r dalam sistem koordinat Cartesius, Anda perlu menentukan nilai x dan y dari masing-masing titik yang sesuai dengan kuadran tempat titik tersebut berada.

Apakah ada sumber online yang dapat saya gunakan untuk belajar matematika dan statistik secara gratis?

Ya, ada berbagai sumber online yang dapat Anda gunakan untuk belajar matematika dan statistik secara gratis seperti kursus YouTube dan platform e-learning seperti Stepic. Anda juga dapat mencari sumber-sumber lain seperti buku dan tutorial yang dapat membantu Anda memperdalam pemahaman tentang topik ini.

Apa perbedaan antara big data dan Hadoop?

Big data merupakan istilah yang mengacu pada volume data yang sangat besar dan kompleks, sedangkan Hadoop adalah salah satu framework yang digunakan untuk mengelola dan menganalisis big data. Dengan Hadoop, Anda dapat mengelola data dalam skala besar, menyimpannya di dalam sistem file terdistribusi, dan melakukan analisis data secara efisien.

Apakah ada kursus online yang dapat membantu saya mempelajari kecerdasan buatan dan deep learning?

Ya, ada berbagai kursus online yang dapat membantu Anda mempelajari kecerdasan buatan dan deep learning. Anda dapat mencari kursus-kursus ini di platform seperti Simplilearn atau YouTube, dan memilih yang sesuai dengan tingkat pemahaman dan kebutuhan Anda.

Apa manfaat menguasai TensorFlow dalam machine learning?

TensorFlow adalah salah satu framework populer dalam machine learning yang digunakan oleh banyak peneliti dan praktisi. Dengan menguasai TensorFlow, Anda dapat mengembangkan dan melatih berbagai model machine learning dengan mudah dan efisien. TensorFlow juga memiliki komunitas yang besar, sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan sumber daya dan dukungan ketika Anda menghadapi masalah dalam penggunaannya.

Apakah ada tutorial yang bisa membantu saya mempelajari PyTorch dengan cepat?

Tentu! Anda dapat menemukan tutorial tentang PyTorch yang dirancang untuk mengajarkan dasar-dasar dan aplikasi dalam deep learning. Salah satu tutorial yang sangat dianjurkan adalah tutorial berjudul “[YouTube] Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally [ENG, 2022]”. Dalam tutorial ini, Anda akan diajarkan langkah-langkah praktis untuk memahami dan menggunakan PyTorch dalam waktu singkat.

Apa keuntungan menggunakan Blockchain dalam Internet of Things (IoT)?

Blockchain dapat memberikan keamanan, transparansi, dan integritas data pada jaringan Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan teknologi blockchain, data dapat dikonfirmasi secara otomatis dan tidak dapat diubah setelah ditambahkan ke dalam rantai blok. Ini dapat membantu mengatasi masalah keamanan dan integritas data dalam lingkungan IoT yang besar dan terdistribusi.

Apakah ada sumber yang terkait dengan topik ini dalam bahasa Indonesia?

Iya, Anda dapat mencari sumber-sumber terkait dengan topik ini dalam bahasa Indonesia melalui platform belajar online lokal dan melalui berbagai sumber yang tersedia di Indonesia. Pastikan untuk mencari sumber yang akurat dan dapat dipercaya untuk memastikan informasi yang Anda terima bermanfaat dan terpercaya.

Kesimpulan

Demikianlah sekilas mengenai sistem koordinat Cartesius dan berbagai sumber daya yang dapat Anda manfaatkan untuk mempelajari matematika, statistik, data science, machine learning, dan topik terkait lainnya. Dengan memahami sistem koordinat Cartesius, Anda dapat melacak dan menganalisis posisi titik-titik dalam sebuah bidang. Jangan ragu untuk menjelajahi sumber-sumber yang disebutkan dalam artikel ini dan terus mengembangkan pengetahuan dan keterampilan Anda dalam bidang ini yang sangat relevan dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan saat ini.

Sumber gambar: https://tse1.mm.bing.net/th?q=diketahui+dalam+koordinat+kartesius+terdapat+titik+p+q+dan+r

Originally posted 2023-07-27 01:23:57.